Patchwork Pet

Patchwork Pet est un jeu issu de la Scientific Game Jam 2023 de Lille. (english version below)

Le Jeu : Le joueur incarne un soigneur du zoo qui doit interagir avec les animaux qui avance vers lui. Chaque animal à ses propres préférences et vous allez devoir apprendre à interagir efficacement avec chacun pour les aider sans qu'il ne vous blessent. Au cours du jeu vous interagissez avec de plus en plus d'animaux, et vous devez atteindre le meilleur score sans perdre vos points de vie !

La base Scientifique : Ce jeu prend appui sur une étude de thèse qui traite des mécanismes d'apprentissage.  Cette étude utilise une procédure d'apprentissage dans laquelle une réponse doit être réalisée par le participant,  cette réponse étant appariée à un contexte. La modification du contexte apparié à la réponse a des conséquences directes sur l’efficacité de l'apprentissage: certains contextes permettent un apprentissage excellent et d'autres à un apprentissage plus faible voir nul. C'est cette relation entre une réponse spécifique et un contexte qui est au cœur de la recherche.

L'analogie dans le jeu est d'utiliser une réponse (l'appui d'une des touches du clavier) qu'il faudra utiliser pour interagir avec différents contextes (les animaux). Chaque contexte suit une règle particulière que le joueur doit apprendre en jouant, et les règles ont été pensées pour être plus ou moins facile à apprendre par le joueur.

English version

Patchwork Pet is a game from the Scientific Game Jam 2023 in Lille

The Game : The player is a zookeeper who has to interact with the animals that come towards him. Each animal has its own preferences and you will have to learn how to interact effectively with each one to help them without them hurting you. During the game you interact with more and more animals, and you have to reach the best score without losing your life points!

Scientific basis: This game is based on a thesis study that focuses on learning mechanisms.  This study uses a learning procedure in which a response must be made by the participant, this response being matched to a context. By changing the context matched to the response, we show direct consequences on the effectiveness of learning : some context leads to excellent learning and others to low or no learning. It is this relationship between a specific response and a context that is the focus of the research.

The analogy in the game is to use a response (the pressing of one of the keys on the keyboard) that will be used to interact with different contexts (the animals). Each context follows a particular rule that the player must learn while playing, and the rules have been designed to be more or less easy to learn by the player.

Crédits :

Game developer & 2D graphics : Alexis Lejeune

Game developer & game designer : Théo Moreau

Game Artist 3D :   Nathaël Potier

Sound designer : Anne Visdeloup

Doctorant / PhD student : Maxime Martel